Google--PageRank(网页级别)技术解密(二)

作者:佚名       来源于:中国营销策划网


  综上所述:我们需要充分发挥各排名因子的优势来赢取理想的综合排名得分。同时关键词(竞争度适宜)的精心选择亦变的非常重要,它可以节省大量的支出。

  九:PageRank的计算方法
  PageRank (A) = (1-d) + d(PageRank (T1)/C(T1) + ... + PageRank (Tn)/C(Tn))
  其中PageRank (A)表示给定页面A的PageRank得分;
  D为阻尼因子,一般设为0.85;
  PageRank (T1)表示一个指向A页的网站其本身的PageRank得分;
  C(T1)表示该页面所拥有的导出链接数量;
  PageRank (Tn)/C(Tn)表示为每一个指向A页的页面重复相同的操作步骤。

  事实上,计算某个页面的PageRank得分需要大量繁复计算。例如若计算A页的PageRank得分则首先要知道所有链至A页的网页(导入链接)的PageRank得分。要想知道这些外部链接页的PageRank得分,又需要先知道这些页面的外部链接的PageRank得分,等等。我们只需要知道:

  A页的外部链接B能够带给A的PageRank得分与B的导出链接数量成反比,即随着B上导出链接数的增加,带给A的PageRank得分亦随之降低。这同样表明了一个网页的PageRank得分是该网页对其它页面投票的一个基本的度量形式。一个网页可以投票给一个或多个导出链接,但其总投票权一定,并被平均分配给所有的导出链接。假设B的PageRank得分是5,且B上只有一条指向A的链接,那么A将获得B全部的PageRank得分(B没有损失任何东西,而A赢得了B的PageRank得分)。但如果B上有N个链接,则A只能得到B的PageRank得分的N分之一。

  我们可以用图表来阐述其工作原理。假设有四个网页A,B,C和D,它们相互链接,如表-1所示:

  表-1:链接前的PageRank得分


表-2:链接后的PageRank得分

  假设这四个网页初始PageRank得分均为0。则根据上面的公式它们的PageRank得分都是0.15。我们计算一下链接后各自的PageRank得分情况。
  1.A链向B、C和D。A的初始PageRank得分是0.15,所以A的导出链接获得PageRank得分总数为 0.85 * 0.15 = 0.1275。B,C和D三个网页各得0.0425分。
  2.B链向C、B的初始PageRank得分也是0.15,所以其唯一链接页面C所能够获得的PageRank得分是0.85 * 0.15 = 0.1275分。
  C链向A,其0.1275的PageRank得分传递给唯一链接对象A。
  D链向C,其0.1275的PageRank得分传递给了C。
  现在各网页的PageRank得分结果如下:
  A:0.15 + 0.1275 (得自C) = 0.2775
  B:0.15 + 0.0425 (得自A) = 0.1925
  C:0.15 + 0.0425 (得自A) + 0.1275 (得自B) + 0.1275 (得自D) = 0.4475
  D:0.15 + 0.0425 (得自A) = 0.1925(如表-2所示)
  继续这样的计算,直到每个页面的数值逼近一个定值(PageRank属收敛函数)。最后可以发现,C的PageRank最高。而且外部链接的数量显著地改变了PageRank得的分布。

  表-3:最后的PageRank得分结果

  表-4:外部链接与PageRank得分对照表:

 
导入链接
数量
导出链接
数量
最终PageRank得分
C
A/B/D
3
A
1
1.4860614724
A
C
1
B/C/D
3
1.4131522515
B
A
1
C
1 0.5503931379
D
A
1
C
1 0.5503931379

 

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