来源：中国搜索引擎研究网　　作者：佚名

百度站长学院作为站长们汲取运营知识平台，已经零零散散发布了上千篇关于网站运营优化的内容，知识点覆盖较广。但是很多同学也反馈说知识点很详细，但是不够成体系，希望能够看到更加系统性的知识梳理，今天我们请到了1号店 SEO负责人  刘苏分享系统的SEO方面的策略，全文如下：

【在搜索用户中发现自己的目标用户】

目标用户的界定，实际上是一种匹配。搜索用户信息检索需求表现为搜索用的词，而作为网站可以提供什么信息服务，则由自身的业务和内容生产能力来决定。这个匹配过程，其实就是了解自身，用自身的特性，去框搜索用户的过程。最终的产出将是一个符合自己业务的搜索关键词库。

那么，这个关键词库如何来? 基本的关键词获取方式大家都知道，无非是自身，搜索引擎，竞品。包括但不限于以下方式：

1.自身商品或者服务相关的名词，品牌词，属性词等等；
       2.站内搜索词；
       3.自己的网站在搜索引擎获得曝光和流量的词；
       4.百度相关搜索词；
       5.百度凤巢扩词接口扩出来的词；
       6.百度指数中的相关词；
       7.竞品站点上结构化的数据；
       8.上述关键词切词后获得的词；

关键词的导入与数理是一个繁杂的工作，也会伴随着对于自身业务的理解，对于搜索用户的了解，而不断完善。最终的产出，将是一个持续流入的关键词库，关键词有明确的词性界定，关键词之间有多维的关系。另外，最好还需要有关键词搜索量与竞争难度等信息。关键词的整理也是一件有趣的事情，一切有效的商业行为都是为了满足人的需求，而研究关键词，就是在研究需求。了解需求，满足需求，是一个小的闭环。

关于关键词特征，举个简单的例子(来自于百度)，

实质上，百度大搜召回的模板，就对应着搜索的行为模式。

不同行业的模板，需要自己在大量领域内关键词的基础上去提取特征。

关键词库的整理有些可以通过系统化的方式来实现，比如站内搜索词的导入，百度相关搜索词的抓取，利用凤巢接口获得凤巢扩词，以及切词，词性定义等等。由于与业务紧密耦合，还是有很多非结构化的事情，需要结合人工处理。慢工出细活，在关键词上花再多时间也是值得的，就像商店想卖东西，需要琢磨客户需求，再去迎合客户类似。

实际上，对于用户需求的挖掘，可以从很多地方找到应用。比如广告投放中，DMP公司从事的就是用户特征提取分析的工作，数据用来供广告投放做到精准营销；再如站内的精准化推荐，根据系统track到的用户行为，给用户做相关推荐，等等。

更好的了解目标用户的需求是成功的第一步，对于SEO而言，就是建一个好的词库。有了词库，才能明确需要推动什么信息的生产，来满足搜索用户的检索需求，有了词的关系，才能更好的构建页面内的信息维度，才能更好的布局内链，集聚相关语义的权重。

【在搜索结果页中触达用户】

很多SEO的初学者会问，学好SEO需要看什么书? 我经常回答，搜索结果页(SERP，SearchEngine Result Page)就是学习SEO最好的资源。由于搜索引擎的算法持续更新，所以搜索结果页才能告诉你当前什么样的做法更能获得好的排名，哪类词商业化很严重，靠纯SEO很难获得流量，等等。毕竟事实胜于一切。

SEO的基本套路无非是对搜索引擎的程序更加友好，满足搜索用户的信息检索需求，给搜索用户更好的体验。

当然也不乏一些黑帽或者擦边的做法，比如利用搜素引擎的一些规则漏洞快速提升排名，最典型的是贻害无穷的点击器；或者利用与搜索引擎的关系做些阿拉丁投放，阿拉丁的特征很明显，搜索结果条目的样式有result-op字样，电商行业曾经与百度合作过的百度微购也属于阿拉丁的范畴；再或者与百度进行换量之类，不过这需要关系和渠道。

抛开上述这些资源和渠道的影响外，回归到SEO的基本套路上来，目标就是要尽可能多的占到搜索结果页的前几位，这样才能实现触达用户的目标。那么问题就变成了如何更多的接近我们的用户呢?

简单介绍一下搜索引擎的工作原理，

搜索引擎的工作分为离线部分和在线部分，离线部分负责抓取网页，构建倒排索引，在线部分负责提供前台搜索接口，根据用户query的词取倒排索引，计算排名，进行一些本地化/个性化的处理，最后返回10条结果的搜索结果页。整个信息流自左向右流动。

根据上面说到的原理，触达用户的目标就变成了：

1.站内存在跟用户query词相关的页面，这一步是内容与页面的覆盖
       2.这个页面被搜索引擎抓取，索引，并且在参与排名的索引库中
       3.这个页面获得好的排名
       4.这个页面的title，description，缩略图这个小的广告创意能吸引用户点击
       5.这个页面能满足用户需求，而不是很快跳出，去访问别的搜索结果条目
       6.这个页面能帮助网站达到品牌曝光，或者转化的目标 

上面的漏斗模型也表征了SEO业务层面上的数据链路，而从系统上支持上述链路的数据监控，可以清楚的知道目标，产出，和中间过程的每一步细节，从而可以更好的利用数据驱动SEO工作。对于漏斗模型优化的一般做法是，找漏斗中的瓶颈，并针对性的优化，并根据后续节点的效果反馈，进行策略或者实施的调优，形成闭环。

下面简单说说漏斗中各步的数据处理。

【内容与页面】

内容是是原材料，有了原材料，才能保证厨子是用武之地。一般情况下，内容生产以业务目标为导向，对于重度依赖SEO流量的领域，SEO对于内容生产会有较大的发言权。总的来说，内容生产要能覆盖目标用户的搜索需求，比如用户搜索了"孕妇吃芹菜好不好"这样的长尾，如果站内都没有相关的内容，那就没办法做相应的页面，拿到SEO流量也就无从谈起了。如何根据搜索用户需求更好的组织内容生成，一般需要公司上层的支持。如果自己没有编辑团队，也可以考虑建立一支兼职团队。3C/女性时尚/医药电商一般都有很强大的编辑团队，比较典型的是太平洋(在香港上市了); 据我所知，途牛维护着一支很好的兼职团队。

除了编辑之外，站内搜索聚合，采集外站再处理加工，也是经常使用的内容生成方式。

很多以业务目标为导向的公司，并未能从公司战略层面上给予内容生产足够的重视，没有意识到信息资产的价值，从而造成SEO人员巧妇难为无米之炊。站内大量优质的领域内的内容，以及内容生产的能力，是超越SEO的，即便SEO不再存在，或者换成别的形式，内容也可以对自身用户带来很大的价值。

从关键词，到内容和页面，完成了需求分析和生产。内容在页面上如何布局，如果处理好内容的结构化，从而更符合搜索引擎的口味，还有很多细致的工作要做，这里不展开。

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