来源：网络　　作者：佚名

    事实上，个性化的需求在各个领域都在成长。比如在管理前沿，知识管理出现了，它的特点是将个人化的隐性知识纳入管理。电子商务也不是到了协同就为止了，其前沿是决策前移，是个人知识管理对个人的潜意识进行挖掘，通过知识共享实现创新。又比如，出现了博客，它是人与人之间点对点的非正式交流。

    意义交换的技术基础

    为了使个性化的意义交流成为可能，首先要实现什么样的技术突破呢？

    把普遍价值转换成个别价值，在科学方法论中，是用后现代科学方法论的核心—“语境论”来专门给予研究和解决的。就是说，一个词的具体意义只有在上下文中才能确定，不能孤立地研究这个抽象的词。

    这样，我们马上可以作出一个预言：数据库技术将消亡。数据技术又将向哪个方向走呢？我的看法是，它将向把数据本身、语义本身结构化的方向发展，不是在库这个容器中刻划出维度来处理数据，而是要对语言本身进行结构化处理，把维度内嵌到数据本身之中。这叫ONTOLOGY，是第三代互联网的神髓，属于元数据研究。元数据是关于数据的数据，相当于数据的条形码。

    设想一下如果我们说的每一句自然语言后面刷上条形码会怎样。这种技术的基础理论已经突破，马上可以实现，这意味着世界转眼之间会出现意义的巨大互联。语义按照某种标准自动配对，可以根据条形码迅速找到和你有相同想法的人。这个时候交换系统发生了变化，交换的模式也会发生变化。过去说商品交换或者语义交换，讨价还价只是附属的过程，只为价值基本面服务。商品交换转向语义交换以后，它的方向是相反的，和使用的中介特性也有很大的关系，使用货币是一种方向，使用语言正是它的逆方向。在这个基础上思考分众传媒的未来，会发现无穷多的创新机会。

    如果把管道中的数据来个结构化处理，对媒体会产生什么样的影响？这是未来分众媒体的康庄大道，而这方面最有潜力的技术是知识挖掘。有一种有趣的说法是，女性说“不”的时候实际意思往往为“是”，而说“是”的时候实际意思往往是“不”。这就是符号与意义之间的一种复杂关系。用户往往说不清他们到底想要什么，替他很好地表现出来以后，他会说就是这个,让他说，却说不出来。有个著名的例子：沃尔玛从大量的数据中发现，卖尿片和卖啤酒之间有一个统计上的关联，如果放在一起卖，二者都会卖得更好，至于为什么，谁也说不上来。这就是在没有任何联系的事物中发现联系，显示了知识挖掘的意义。

    知识挖掘无论是在个性化的追求上，还是在用户的挖掘上，都会产生巨大的意义。它通过符号上面的语形，透视语义，语用则是把语义放在上下文里面。Google在语形技术层面的应用上做了些突破，就赚了很多钱，突破到语义上就可以赚更多的钱。

    再回到近百年来主流思想在思考的问题，也可以看出，很多学者对意义的思考是沿着从语形转向语义、再转向语用来步步深入的。这既是个性化的理论基础，也是分众传媒的理论基础。在上述工作基础上，把符号分析与传播结合起来，才可以找到真正的分众传媒的感觉，这类似于把商品交换与银行货币系统对接起来实现商品经济的感觉。分众传媒一定要建立在数据结构化的基础之上，而与管道无关。

    个性化是知识经济发展的总趋势，但还有许多难题没有解决。人工智能、符号分析等，都是解决难题的工具。而关键问题主要集中在两个基本方面：一是处理语形、语义和语用的关系，特别是按照什么样的结构、规则来处理符号才能更有效地结构化处理数据，甚至非结构化处理数据，这主要决定于与货币化相反的交换规则；二是把符号分析与传播学联系起来，这主要取决于建立与银行体系相反的社会价值运行体制。

·上一篇文章：域名选择的误区
·下一篇文章：网络营销认识五大误区

相关内容